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一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统及其检测方法技术方案

www.43yl.com 2017-08-19 16:14:54
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导读:一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统及其检测方法技术方案 本发明专利技术涉及一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统及其检测方法。所述系统包括单片机、多种气体传感器、pm2.5传感器、温湿度...
本发明专利技术涉及一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统及其检测方法。所述系统包括单片机、多种气体传感器、pm2.5传感器、温湿度传感器和液晶屏显示电路。本发明专利技术通过多种气体传感器、pm2.5传感器、温湿度传感器和烟雾传感器来收集室内空气质量参数,并结合数学建模的办法,利用半集均方差、层次分析加权法将得到的多个传感器信息参数融合成空气质量指数这一个常用参数,进而可用于空气质量测量仪器或者空气净化器等设备。本发明专利技术可以有效地改善各个传感器因为自身硬件误差影响而造成总体误差,进而提高空气质量指数这一参数的可信度。

 

1 技术实现步骤摘要

一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统及其检测方法
本专利技术涉及空气质量检测
,具体涉及一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统及其检测方法。
技术介绍
随着现代工业和交通的迅猛发展,烟尘和汽车尾气等的排放,超越了大气的自净界限,接踵而至的却是一个十分严峻的问题—大气污染。对大气污染影响较大的污染物有:硫氧化物、氮氧化物、碳氢化合物、碳氧化合物、粉尘等。大气污染物对我们身体的影响是巨大的,而2013年以来日益频发的雾霾天气已经严重影响到人们的日常生活。“生态文明”是被列为当前的一大重要议题,坚持节约资源和保护环境基本国策,努力走向生态文明新时代。目前市面上的空气质量检测仪器五花八门,而大多数的检测仪器只是简单地通过气体传感器对空气参数进行了采集,然后通过液晶屏直接显示出来以供用户查阅,并没有对收集到的传感器信息作进一步的优化处理。为了有效提高传感器数据与空气质量指数这一指标的关联性,我们通过建立空气质量数学模型的方法,运用MATLAB软件对算法进行了编程验证,有效地将电路硬件和软件算法结合在了一起,大大地提高了数据的真实性和可靠性。
技术实现思路
为了对各类传感器采集到的信息进行进一步的数据处理和优化,进而提高空气质量指数这一空气质量指标,本专利技术提供了可以安装在空气净化器或者油烟净化器尾部,基于多传感器融合的空气质量检测系统。通过基于半集均方差、层次分析加权法的空气质量数学模型,运用MATLAB对算法进行验证,实现了将传感器收集到的数据合理地转换成空气质量指数这一常用参数的目的,有效地将硬件电路和算法结合在了一起,提高了数据的可靠性。本专利技...
一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统及其检测方法

 

2 技术保护点

一种基于多传感器数据融合的空气质量检测系统,其特征在于包括单片机、多种

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